截面数据DID讲述, 截面做双重差分政策评估的范式

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关于DID，咱们圈子引荐了很多文章和文献，各位学者可以在公众号搜索一下，比如如下7篇：

前些日，咱们圈子和社群共同对截面数据双重差分法进行了有益讨论。咱们计量社群每天交流讨论的问题至少50个，这非常让人激动和振奋。对各种数据、方法、文章的分享，并对有疑惑的地方展开的争辩，让每位学者受益颇多。

第一篇

本文使用双重差分法DID，试图量化中国1959-1961年饥荒对幸存者健康和经济状况的长期影响。作者发现，大饥荒给幸存者，特别是在饥荒中的幼儿造成严重的健康和经济后果。作者的估计表明，如果没有饥荒，平均而言，1959年出生队列的成年人成年后会长高3.03厘米。幸存者幼年时期受饥荒影响，从而极大地影响了他们在成年时期劳动力的供应和收入。

作者使用比较常见的CHNS数据。

研究样本主要为农村成年居民。

作者围绕计量估计问题，详细陈述将要使用的方法及其合理性。思考得较为全面，因此咱们将这一小节全部展出。若不想细究作者思考维度，可以跳过该节直接看计量模型设计小节。

基本的DID计量模型，下面给出了edr，birth这两个关键变量的定义。咱们需要关注的是edr*birth交互项的系数。

估计结果显示，1959和1960两年出生的孩子，受到饥荒影响最为严重。

这表现在，他们成年时候身高和劳动力供应上远低于应有水平。

作者要检验DID假设，将样本限制在大饥荒发生之后的1963-1966年出生的孩子。

作者还做了一个分位数回归，发现现在身形矮小的成年人，受到大饥荒影响最为明显。

注：这里样本是1954-1962年出生的成年人。

第二篇

在上面这篇用截面DID检验大饥荒对成年影响文章出现后，下面这篇文章在借鉴其行文思路和计量估计方法基础上，做了更多有益探讨。

这项研究调查了遭受1959-1961年饥荒导致早期营养不良的长期后果。考虑到饥荒严重程度的时间和地理差异，作者构建了双重差分估计量，以识别饥荒的早期暴露对中年时期健康和社会经济状况的影响。作者使用2005年中国一般社会调查对1955-1966年在中国农村出生的1716名成年人进行了抽样调查，结果发现，对于男性，只要他的父母有一人是党员，那早年时期的饥荒对其中年时期健康会存在不利影响；而对女性，无论她的父母是不是党员，早年时期的饥荒对其中年时期健康都存在不利影响。不过，在饥荒期间出生对该个体受教育年限或收入却没有影响。该研究强调了生活经历的时间和环境对个体长期健康的重要性。

作者根据出生队列定义饥荒前后事件。

作者对解释和被解释变量定义，还对党员家庭这一调节变量进行了说明。

作者采用的DID估计策略。

DID估计结果。咱们通过EDR*Famine cohort系数，发现它在女性样本中是显著的，同时在党员关联家庭的男性样本中也是显著的。

大饥荒对受教育年限和收入没有影响。

根据出生年份做交互项，可以具体看看男、女性出生在哪些年份更容易受到饥荒影响。

题外话：

抛开这段时间的大饥荒，有多少上世纪70-90年代出生的学者，可能因为小时候营养不良，从而造成了成年时期矮小的身形？

下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。

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